یوتیوب به تازگی با پاسخ به سوالات متداول در مورد سیستم‌های جستجو و کشف خود، که می‌تواند سمت و سوی بیشتری را برای رویکرد کانال شما ارائه دهد. سعی کرده است بینش بیشتری را در مورد نحوه تصمیم‌گیری الگوریتم های خود در انتخاب ویدئوها برای هر کاربر، ارائه دهد.
یوتیوب در یک ویدئوی جدید در کانال Creator Insider، به میزبانی راشل آلوِز به پنج سوال متداول ایجاد شده توسط سازندگان محتوا، در مورد استفاده از تگ‌ها، توصیه‌ها، آپدیت الگوریتم و موارد دیگر، پاسخ داده است. در ادامه می‌توانید این ویدئو را تماشا کنید:
ما به طور خلاصه، این پرسش و پاسخ‌ها را در این بلاگ برای شما شرح می‌دهیم:
آیا باید ویدئوهای خود را خارج از یوتیوب هم به اشتراک بگذارید، زیرا ممکن است یوتیوب نتواند همه معیارهای انگیجمنت (نرخ تعامل) را به خارج از پلتفرم نسبت دهد؟
آلوِز می‌گوید که تولیدکنندگان محتوا باید فیلم‌های خود را حتما و کاملا در خارج از یوتیوب به اشتراک بگذارند، زیرا این امر می‌تواند شانس شما را بر اساس فعالیت بینندگان، صرف نظر از نسبت مستقیم یا غیرمستقیم، افزایش دهد.
“اگر ویدئوهای شما از منابع خارجی مثل دیگر شبکه‌های اجتماعی ترافیک بیشتری می‌گیرند، به احتمال زیاد پتانسیل کانال شما برای کشف توسط بینندگان بیشتر، افزایش می‌یابد. مزیت دیگر این اشتراک‌گذاری این است که اکنون بینندگان، آن ویدئوی شما را که قبلا دیده‌اند در سابقه تماشای خود دارند. بنابراین احتمال بیشتری وجود دارد که در آینده ویدئوهای دیگر شما به آنها پیشنهاد داده شود.”
چرا مردم پیشنهاد تماشای ویدئوهای بارگذاری شده در ۱۰-۱۲ سال پیش را، دریافت می‌کنند؟
آلوز می‌گوید الگوریتم یوتیوب طوری طراحی شده است که علایق بینندگان را بدون توجه به زمان انتشار آن ویدئوها، مطابقت می‌دهد. این بدان معناست که حتی ویدئوهای قدیمی‌تر که هنوز درگیری نسبتاً بالایی دارند، همچنان اگر مطابق با علایق بینندگان باشد توصیه می‌شوند.
آیا یوتیوب به روش تازه‌ای برای هایلایت کردن خالقان جدید نیاز دارد؟
آلوز می‌گوید که بسیاری از بینندگان خاطرنشان می‌کنند که یوتیوب اخیراً برگه جدید “New to you” را راه اندازی کرده است تا کانال‌های بیشتری (خاصه کانال‌های جدید) را، خارج از تجربه مشاهده منظم هر بیننده، برجسته کند.
هنگام استفاده از تگ‌ها، آیا باید روی برچسب‌های خاص با موضوعات گسترده‌تری تمرکز کنید، تا بیشترین کشف ویدئویی را توسط کاربران داشته باشید؟
تگ‌های ویدئویی یوتیوب، راه دیگری را برای سازندگان محتوا فراهم می‌کنند تا محتوای خود را با پرس‌وجوهای خاص هم تراز کنند. اگرچه یوتیوب تأکید می‌کند که به طور خاص، تگ‌ها یک الگوریتم مهم نیستند.
“تگ‌های یوتیوب، کلمات کلیدی توصیفی هستند که می‌توانید به ویدئوهای خود اضافه کنید تا به بازدید بیشتر محتواهای شما کمک کند. قطعا عنوان ویدئو، تامبنیل‌ها و توضیحات ویدئو همچنان قطعات فراداده مهمی برای کشف بیشتر یک ویدئو به شمار می‌روند. اینها اطلاعات اصلی هستند که به بینندگان کمک می‌کنند تا خودشان تصمیم بگیرند کدام ویدئوها را تماشا کنند.”
آلوز در این ویدئوی جدید مجدداً تکرار می‌کند و به تولیدکنندگان محتوا توصیه می‌کند که روی عناصری که بینندگان هنگام انتخاب نوع تماشا در مورد آنها تصمیم‌گیری می‌کنند، تمرکز کنند – همچون عنوان‌ها، تامبنیل‌ها و توضیحات ویدئو. یوتیوب طبق آپدیت‌های جدید الگوریتم خود می‌گوید که بهتر است سازندگان بر خلاف بهینه‌سازی تگ‌ها، روی ویدئوهای مشابه دیگر، مرتبط با موضوع مد نظر تمرکز کنند.
آیا یوتیوب اخیراً الگوریتم خود را تغییر داده است؟
آلوز می‌گوید که یوتیوب همیشه در الگوریتم‌های خود تغییراتی ایجاد می‌کند، اما امسال آنها سوالات زیادی درباره تغییرات احتمالی الگوریتم، دریافت کرده‌اند. او می‌گوید به احتمال زیاد به دلیل تغییرات گسترده در رفتار بینندگان است که به دلیل بازگشت به مدارس در سراسر ایالات متحده ایجاد شده است. با بازگشت دانش‌آموزان به مدرسه، این به این معنی است که کانال‌ها در معیارهای زمان‌بندی خود تغییر می‌کنند. با مشاهده کمتر در طول روزهای هفته، اما فعالیت بیشتر در آخر هفته‌ها.
اینطور به نظر میرسد که چیزی در الگوریتم تغییر کرده است. در حالی که، واقعاً تغییر نسبت به رفتار بینندگان، ناشی از تغییر شیوه زندگی آنهاست.
در این نمای کلی هیچ تغییر خاصی اتفاق نیفتاده است، اما زمینه بیشتری برای نحوه عملکرد سیستم‌های یوتیوب و نحوه نمایش محتوا به هر کاربر در برنامه، ارائه می‌دهد.
چیزی که می‌تواند به شما در درک بهتر برخی از عناصر کمک کرده و آنها را در برنامه‌ریزی شما دخیل کند.
اضافه کردن Auto-Chapters به جستجوهای یوتیوب + آپدیت های جدید
به روز رسانی زیرنویس ها و ویژگی های صوتی در یوتیوب
یوتیوب آپدیت جدیدی از YouTube Creators ارائه داد
ویژگی جدید یوتیوب: ادامه تماشای ویدئوی تلفن همراه بر روی دسکتاپ
0 Comments