الگوریتم یوتیوب چیست و چگونه کار می کند؟ – راهنمای ۲۰۲۴

الگوریتم یوتیوب، یک سیستم پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی است که وظیفه رتبه‌بندی ویدیوها و پیشنهاد دادن مناسب‌ترین آن‌ها به کاربران را برعهده دارد. به زبان ساده‌تر، این الگوریتم، بهترین ویدیوها را برای هر کاربر شناسایی می‌کند و آن‌ها را به روش‌های مختلف به او پیشنهاد می‌دهد. به این ترتیب، کاربر به ماندن در سایت و مشاهده ویدیوهای بیشتر ترغیب می‌شود. الگوریتم یوتیوب یک سیستم توصیه‌گر است که با استفاده از هوش مصنوعی، رفتار کاربر بازدیدکننده و محتوای ویدیوهای تولید شده را مورد تحلیل قرار می‌دهد تا با ارائه پیشنهادهای بهتر، هم رضایت کاربران را جلب کند و هم تولیدکنندگان محتوا به سمت ساخت ویدیوهای باکیفیت سوق دهد. پارامترهای متعددی نظیر تعداد بازدیدها، مدت زمان تماشای ویدیوها، تعامل کاربران، اعتبار کانال و غیره بر روی الگوریتم یوتیوب تاثیر می‌گذارند. در این مقاله از مجله زیگزاگ نتورک، ضمن معرفی این پارامترها و مرور سیر تکاملی سیستم پیشنهاددهی یوتیوب، ترفندهای بهبود محتوا بر اساس این سیستم را نیز بیان می‌کنیم.

الگوریتم یوتیوب چیست ؟

«الگوریتم یوتیوب» (YouTube Algorithm)، سیستمی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی است که ویدیوهای تولیدکنندگان محتوا را رتبه‌بندی می‌کند و بهترین ویدیو را به کاربران پیشنهاد می‌دهد. به زبان ساده، الگوریتم یوتیوب، یک سیستم پیشنهاددهی یا یک «سیستم توصیه‌گر» (Recommender System) است. الگوریتم یویتوب، پارامترهای مختلفی را برای رتبه‌بندی و پیشنهاد ویدیوها به کاربران به کار می‌گیرد. از مهم‌ترین این پارامترها می‌توان به تاریخچه ویدیوهای مشاهده شده توسط کاربر، عبارت‌های جستجو شده توسط او، تعاملات کاربر با ویدیوهای مختلف و محتوای موجود در ویدیوها اشاره کرد.

توسعه‌دهندگان یوتیوب، سیستم پیشنهاددهی این سرویس را به طور مداوم بهبود می‌بخشند تا با درک بهتر علایق کاربران، مرتبط‌ترین و بهترین محتوا را به آن‌ها پیشنهاد بدهند. یکی از اهداف اصلی الگوریتم یوتیوب، کمک کردن به کاربران در پیدا کردن ویدیوهایی است که احتمالا از دیدن آن‌ها لذت می‌برند. به عبارت دیگر، این الگوریتم سعی می‌کند پیشنهادات خود را دقیقا بر اساس علایق منحصر به فرد هر کاربر ارائه دهد.

پارامترهای تاثیرگذار بر الگوریتم یوتویب چه هستند؟

الگوریتم یوتیوب، پارامترهای مختلفی را برای رتبه‌بندی ویدیوها و پیشنهاددهی آن‌ها به کاربران در نظر می‌گیرد. از اصلی‌ترین پارامترهای موثر بر این الگوریتم می‌توان به مرتبط بودن ویدیو، تعامل بازدیدکنندگان، کیفیت ویدیو و اعتبار کانال اشاره کرد. این پارامترها، در سمت تولیدکنندگان محتوا مورد توجه قرار می‌گیرد. در سمت بازدیدکنندگان، تاریخچه ویدیوهای تماشا شده، عبارت‌های جستجو شده، کانال‌های دنبال شده، نوع دستگاه (موبایل، تبلت یا کامپیوتر) و موقعیت جغرافیایی کاربران در نظر گرفته می‌شوند. در ادامه، به توضیح بیشتر راجع به هر یک از این پارامترها می‌پردازیم.

تاثیر مرتبط بودن ویدیو بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب

«مرتبط بودن ویدیو» (Video Relevancy)، یکی از اصلی‌ترین پارامترهایی است الگوریتم یوتیوب برای رتبه‌بندیویدیوها در صفحه نتایج و پیشنهاددهی آن‌ها در بخش‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌دهد. این پارامتر، ویدیوها را با علایق و عبارت‌های جستجو شده توسط کاربر مطابقت می‌دهد. مرتبط بودن، با توجه به عنوان، توضیحات، برچسب‌ها و محتوای ویدیو تعیین می‌شود.

• «عنوان» (Title): تایتل ویدیو، اولین چیزی است که نظر کاربر را به خود جلب می‌کند. این عنوان باید واضح و مختصر باشد و دقیقا محتوای درون ویدیو را انعکاس دهد.
• «توضیحات» (Description): اطلاعات بیشتر راجع به ویدیو در بخش دیسکریپشن نوشته می‌شود. از مهم‌ترین اطلاعات قابل ارائه در این بخش می‌توان به دسته‌بندی موضوعی، اهداف اصلی و کلیدواژه‌های مرتبط با ویدیو اشاره کرد.
• «برچسب‌ها» (Tags): تگ‌ها، المان‌هایی هستند که امکان توصیف محتوای ویدیو در غالب چندین عبارت را فراهم می‌کنند. یوتیوب از برچسب‌ها برای پیدا کردن ویدیوهای مورد علاقه کاربران بهره می‌گیرد.
• «محتوا» (Content): محتوای درون ویدیو نیز در تعیین مرتبط بودن آن تاثیر دارد. یوتیوب، از یادگیری ماشین برای درک محتوای ویدیوها استفاده می‌کند. هوش مصنوعی یوتیوب، کلمات و جملات به کار رفته در ویدیو را مورد ارزیابی قرار می‌دهد. سپس، با توجه به عبارات کلیدی، ویدیو را دسته‌بندی می‌کند.

هنگام جستجوی یک عبارت یا چندین عبارت در یوتیوب، الگوریتم پیشنهاددهی، فهرستی از ویدیوهای دارای بیشترین ارتباط را در صفحه نتایج نمایش می‌دهد. این الگوریتم، از سینگال‌هایی نظیر تاریخچه ویدیوهای تماشا شده توسط و تعاملات کاربر با دیگر ویدیوها نیز به این منظور استفاده می‌کند.

تاثیر تعامل بازدیدکنندگان با ویدیو بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب

«تعامل بازدیدکننده» (Viewer Engagement)، پارامتری است که بر اساس نحوه تعامل کاربر (مشاهده ویدیو تا آخر، لایک کردن، نوشتن نظر، به اشتراک گذاشتن در شبکه‌های اجتماعی و غیره)، به ویدیو امتیاز می‌دهد. ویدیوهایی که کاربران با آن‌ها تعامل بیشتری دارند، احتمال قرارگیری‌شان در رتبه‌های بالاتر در صفحه جستجو و پیشنهاد شدنشان به دیگر کاربران افزایش می‌یابد. در ادامه، به توضیح بیشتر راجع به سینگال‌های مربوط به تعامل بازدیدکنندگان می‌پردازیم:

• «زمان تماشا» (Watch Time): مجموع مدت زمانی است که کاربران برای تماشای ویدیو اختصاص می‌دهند. هر چه این مدت زمان بیشتر باشد، امتیاز تعامل بازدیدکنندگان بیشتر خواهد بود.
• «نرخ حفظ بازدیدکننده» (Audience Retention Rate): درصد بازدیدکنندگانی است که ویدیو را به طور کامل مشاهده می‌کنند. بالا بودن این نرخ، میزان تعامل بالای بازدیدکنندگان و علاقه آن‌ها به محتوای ویدیو را نمایش می‌هد.
• «لایک و دیسلایک» (Like and Dislike): هر چه تعداد لایک‌های یک ویدیو بالاتر و تعداد دیسلایک‌های آن کمتر باشد، امتیاز مربوط به تعامل بازدیدکنندگان آن بیشتر خواهد بود. این ویدیوها به عنوان محتوای جذاب و مفید در نظر گرفته می‌شوند.
• «نظر و اشتراک‌گذاری» (Comment and Share): ویدیوهایی که کاربران بیشتری بر روی آن‌ها نظر گذاشته و در شبکه‌های اجتماعی مختلف به اشتراک می‌گذارند، از محبوبیت و محتوای مرتبط برخوردار هستند.

تاثیر کیفیت ویدیو بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب

«کیفیت ویدیو» (Video Quality)، پارامتری است که به تجربه کاربری بازدیدکنندگان یوتیوب بستگی دارد. یوتیوب می‌خواهد ویدیوهای باکیفیت و لذت‌بخش را به کاربران خود نمایش دهد.

از این‌رو، الگوریتم پیشنهاددهی آن از سیگنال‌های زیر برای رتبه‌بندی ویدیوها از نظر کیفیت استفاده می‌کند:

• «رزولوشن» (Resolution): فریم ریت و رزولوشن‌های بالا، معمولا بیانگر کیفیت خوب یک ویدیو هستند.
• «کیفیت صدا» (Audio Quality): ویدیوهای دارای صدای واضح و متعادل، به عنوان ویدیوهای باکیفیت در نظر گرفته می‌شوند.
• «نورپردازی» (Lightning): هرچه نورپردازی و ترکیب المان‌های موجود در تصویر، بهتر باشد، الگوریتم یوتیوب، امتیاز بالاتری را از نظر کیفیت به ویدیو اختصاص می‌دهد.
• «تدوین» (Editing): تدوین خوب و بدون اشکال ویدیو، امتیاز کیفیت آن را بهبود می‌بخشد.

ویدیوهای باکیفیت، شانس بیشتری برای به نمایش در آمدن در صفحه نتایج و بخش‌های پیشنهادی یوتیوب دارند.

تاثیر اعتبار کانال بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب

«اعتبار کانال» (Channel Authority)، از دیگر پارامترهای مرتبط با تولیدکننده محتوا است که بر روی عملکرد الگوریتم یوتیوب تاثیر می‌گذارد. یوتیوب ترجیح می‌دهد منبع ویدیوهای پیشنهادی‌اش به کاربران، کانال‌ها معتبری و دارای محتوای باکیفیت باشد. از این‌رو، سیستم پیشنهاددهی یوتیوب از پارامترهای زیر برای امتیازدهی به اعتبار کانال استفاده می‌کند:

• • «تعداد مشترکین» (Subscriber Count): هر چه تعداد مشترکین یک کانال بالاتر باشد، اعتبار آن افزایش می‌یابد.
  • «مدت زمان تماشا» (Watch Time): کانال‌هایی که کاربران، مدت زمان زیادی از ویدیوهای آن‌ها را تماشا کرده‌اند، اعتبار بالاتری دارند.
  • «نرخ تعامل» (Engagement Rate): افزایش تعداد لایک‌ها، نظرات و به اشتراک‌گذاری‌ها، اعتبار کانال را بهبود می‌بخشد.
  • «کیفیت ویدیو» (Video Quality): ویدیوهای دارای کیفیت بالا، ضمن دریافت امتیاز خوب از پارامتر مرتبط با خود، بر روی امتیاز اعتبار کانال نیز تاثیر می‌گذارند.
  • «سن کانال» (Channel Age): کانال‌های قدیمی‌تر، معمولا از اعتبار خوبی برخوردار خواهند بود.

تاثیر تاریخچه کاربر بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب

«تاریخچه تماشای کاربر» (User Watch History)، سابقه ویدیوهای مشاهده شده، کانال‌های دنبال شده و تعاملات کاربر با ویدیوهای مختلف است. الگوریتم یوتیوب، با استفاده از سابقه کاربر، ویدیوهایی را به او پیشنهاد می‌دهد که فکر می‌‌کند کاربر از دیدن آن‌ها بیشتر لذت می‌برد. این پارامتر، به عوامل زیر بستگی دارد:

• «ویدیوهای مشاهده شده» (Watched Videos): سیستم پیشنهاددهی یوتیوب، ویدیوهای مشاهده شده توسط کاربر را از نظر دسته‌بندی موضوعی و مدت زمان مورد بررسی قرار می‌دهد. این تحلیل، در شناسایی نوع محتوای مورد علاقه کاربر تاثیر می‌گذارد.
• «کانال‌های دنبال شده» (Subscribed Channels): کانال‌هایی که کاربران آن‌ها را دنبال می‌کنند، به عنوان معیاری برای درک موضوعات مورد علاقه در مقیاس موضوعی وسیع‌تر مورد استفاده قرار می‌گیرند.
• «تعامل» (Engagement): سابقه تعاملات کاربران با ویدیوهای مختلف، به الگوریتم یوتیوب نشان می‌دهد که کاربر، معمولا با چه نوع محتوای ارتباط برقرار می‌کند.

تاثیر عبارت های جستجو بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب

عبارت‌های جستجو یا اصطلاحا «کوئری‌های جستجو » (Search Queries)، همان کلماتی هستند که کاربر برای پیدا کردن ویدیو مورد نظر خود در کادر جستجوی یوتیوب تایپ می‌کند. الگوریتم یوتیوب، با بررسی سابقه عبارت‌های جستجو شده و ویدیوهای تماشا شده توسط یک کاربر، نتایج جستجوهای آن کاربر را به شکل سفارشی به نمایش درمی‌آورد.

این الگوریتم، از پارامتر مرتبط بودن ویدیو برای این کار بهره می‌گیرد. از عوامل موثر بر مرتبط بودن یک ویدیو با عبارت جستجو شده توسط کاربر می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• «کلیدواژه‌ها» (Keywords): الگوریتم یوتیوب، کلیدواژه‌های موجود در یک کوئری را با عنوان، توضیحات، برچسب‌ها و محتوای ویدیو مطابقت می‌دهد.
• «دسته‌بندی‌های موضوعی» (Topics): سیستم پیشنهاددهی یوتیوب، با تحلیل کوئری‌ها و پیدا کردن دسته‌بندی موضوعی آن‌ها، مرتبط‌ترین نتایج را به نمایش درمی‌آورد.
• «کیفیت» (Quality): پارامترهایی نظیر مدت زمان تماشا، تعاملات و اعتبار کانال، معمولا به عنوان معیارهای ارزیابی کیفیت محتوایی ویدیوها و رتبه‌بندی آن‌ها پس از اعمال یک کوئری، در نظر گرفته می‌شوند.
• «سابقه کاربر» (User History): الگوریتم یوتیوب برای نمایش نتایج حاصل از یک کوئری، به سابقه کاربر نگاه می‌کند و بهترین نتیجه را بر اساس علاقه‌مندی‌ها و تعاملات به نمایش می‌گذارد.

تاثیر کانال های دنبال شده بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب

هنگامی که یک کاربر بر روی دکمه «سابسکرایب» (Subscribe) در یک کانال کلیک می‌کند، در واقع به الگوریتم یوتیوب این علامت را می‌دهد که به ویدیوهای موجود در آن کانال علاقه دارد. بنابراین، ویدیوهای کانال‌های سابسکرایب شده، همواره در اولویت رتبه‌بندی و پیشنهاددهی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، الگوریتم یوتیوب از کانال‌های سابسکرایب شده برای تشخیص موضوعات مورد علاقه کاربر نیز استفاده می‌کند. به این ترتیب، اگر کانال یا ویدیوهای دیگر، با این موضوعات همپوشانی داشته باشند، یوتیوب، امتیاز بیشتری را به آن‌ها اختصاص می‌دهد. توجه داشته باشید که کانال‌های دنبال شده توسط یک کاربر، تنها بر روی نتایج و پیشنهادهای نمایش داده شده به آن کاربر تاثیر می‌گذارد و بر روی نتایج و پیشنهادهای مخصوص کاربران دیگر اثری ندارد.

تاثیر نوع دستگاه بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب

«نوع دستگاه» (Device Type)، تاثیر مستقیمی بر روی رتبه‌بندی ویدیوها توسط الگوریتم یوتیوب ندارد. با این وجود، این پارامتر بر روی مدت زمان تماشای ویدیوها و تعامل با آن‌ها تاثیر می‌گذارد. به عنوان مثال، کاربرانی که از گوشی‌های موبایل استفاده می‌کنند، تمایل بیشتری به تماشای ویدیوهای کوتاه‌تر دارند. زیرا این کاربران معمولا در شرایط محدود (به عنوان مثال، هنگام بیرون بودن) به تماشای ویدیو می‌پردازند. در طرف مقابل، کاربران کامپیوتر، بیشتر به سراغ مشاهده ویدیوهای بلندتر می‌روند. به همین دلیل، نوع دستگاه می‌تواند باعث تفاوت در عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب شود.

نوع دستگاه، نحوه تعامل با ویدیو را نیز تحت تاثیر قرار می‌دهد. کاربران موبایل، معمولا زیرنویس ویدیوها را فعال کرده و صدای آن‌ها را کم می‌کنند. از این‌رو، ویدیوهای دارای زیرنویس، عملکرد بهتری را در دستگاه‌های موبایل از خود به نمایش می‌گذارند. «اند اسکرین» (End Screen)، نیز از دیگر قابلیت‌های یوتیوب است که در دستگاه‌های موبایل بهتر از کامپیوترها جواب می‌دهد و نظر الگوریتم یوتیوب را در موبایل بیشتر به خود جلب می‌کند.

تاثیر موقعیت جغرافیایی بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب

یوتیوب برای رتبه‌بندی ویدیوها، از پارامترهای مختلفی استفاده می‌کند. اغلب این پارامترها برای تولیدکندگان محتوا شناخته شده هستند. با این وجود، هیچکس نمی‌داند هر پارامتر، به میزان سیستم پیشنهاددهی یوتیوب را تحت تاثیر قرار می‌دهد. «موقعیت» («Location)، یکی از همین پارامترهای موثر در عملکرد الگوریتم یوتیوب است.

هنگامی که یک کاربر، کوئری خاصی را در یوتیوب جستجو می‌کند، فهرستی از ویدیوها، بر اساس ارتباط آن‌ها با کوئری و موقعیت کاربر نمایش داده می‌شود. به عنوان مثال، اگر یک کاربر آلمانی، در مورد «دستور پخت قرمه سبزی» در یوتیوب جستجو کند، به احتمال زیاد، ویدیوهای ساخته شده توسط کانال‌های آلمانی برای او به نمایش در می‌آیند.

ترفندهای بهبود محتوا بر اساس الگوریتم یوتیوب در ۲۰۲۴

در بخش‌های قبلی، با نحوه عملکرد الگوریتم یوتیوب و مهم‌ترین پارامترهای موثر بر آن آشنا شدیم. اکنون به معرفی بهترین ترفندهای بهبود محتوا و بهره‌گیری از این الگوریتم برای دسترسی به مخاطبان هدف می‌پردازیم. این ترفندها عبارت هستند از:

• بهبود عنوان ویدیو: برای بهبود رتبه در نتایج ارگانیک یوتیوب، باید یک عنوان مناسب برای ویدیو استفاده کرد. هرچه این عنوان دقیق‌تر باشد، نظر کاربران را بیشتر به خود جلب می‌کند.
• نوشتن توضیحات مفید: توضیحات ویدیو، باعث جذب بیشتر بازدیدکنندگان می‌شود. این توضیحات، ربات‌ها را در تشخیص کلمات کلیدی و تعیین دسته‌بندی موضوعی ویدیو کمک می‌کند. استفاده از لحن عامه و ارائه تمام اطلاعات مفید در رابطه با محتوای ویدیو، از ویژگی‌های توضیحات خوب هستند.
• بهبود سئوی ویدیو: هنگام نوشتن عنوان و توضیحات ویدیو، باید به سئوی آن‌ها توجه کرد. بهینه‌سازی این موارد، به نمایش ویدیو در موتورهای جستجو نظیر گوگل کمک می‌کند. به این ترتیب، مخاطبان بیشتری به مشاهده ویدیو ترغیب می‌شوند.
• افزودن برچسب‌های مرتبط: موتورهای جستجو، از برچسب‌های ویدیو برای تعیین محتوای آن کمک می‌گیرند. استفاده از برچسب‌های مرتبط در بخش توضیحات و ایجاد دسته‌بندی‌های فرعی (در صورت داشتن چندین ویدیو مرتبط با یک موضوع اصلی)، احتمال به نمایش درآمدن ویدیو در صفحه نتایج یوتیوب و صفحه نتایج موتورهای جستجو را افزایش می‌دهد.
• استفاده از تصاویر شاخص سفارشی: تصویر شاخص نیز مانند عنوان، اهمیت بسیار بالایی در جذب مخاطب دارد. در واقع، این دو، اولین المان‌هایی هستند که کاربران پس از جستجو یا در بخش ویدیوهای پیشنهادی با آن‌ها مواجه می‌شوند. تصاویر مرتبط، جذاب، واضح، دارای متن‌های مختصر و مفید و دارای طراحی‌های متفاوت، شانس بازدید بیشتر ویدیو را افزایش می‌دهند.
• ساخت پلی‌لیست: تولیدکنندگان محتوا معمولا برای نظم‌دهی به ویدیوهای خود از پلی‌لیست استفاده می‌کنند. بازدیدکنندگان، علاقه زیادی به مشاهده پشت سر هم ویدیوهای موجود در یک پلی‌لیست دارند. بنابراین، در صورت داشتن ویدیوهای سریالی مربوط به یک موضوع خاص، ساخت پلی‌لیست، می‌تواند بازدید ویدیوهای کانال را بهبود ببخشد.
• تولید محتوای باکیفیت: تا زمانی که یک ویدیو، از کیفیت محتوایی و فنی خوبی بهره نبرد، هیچ ترفندی نمی‌تواند باعث موفقیت بلند مدت آن شود. ویدیوهای باکیفیت، کاربران را به مشاهده بیشتر، لایک، نظردهی و اشتراک‌گذاری ترغیب می‌کنند.
• نوشتن متن ویدیو: کاربران ناشنوا یا کاربران مسلط به زبانی غیر از زبان اصلی ویدیو، همواره به دنبال ویدیوهای دارای زیرنویس یا متن محتوا هستند. تهیه زیرنویس یا نوشتن متن ویدیو، روش‌های دسترسی کاربران به محتوا را افزایش می‌دهد.
• پاسخ‌دهی به نظرات: بازدیدکنندگان، بهترین قاضی برای تعیین کیفیت محتوای یک ویدیو هستند. با پاسخ‌دهی به نظرات، به کاربران نشان می‌دهید که برای آن‌ها ارزش قایل هستید. علاوه بر این، الگوریتم یوتیوب، برای پاسخ‌دهی به نظرات امتیاز مثبت در نظر می‌گیرد. بنابراین، ضمن کسب اعتماد و احترام کاربران، رتبه ویدیو نیز افزایش می‌یابد.

در مجموع، با رعایت نکات بالا می‌توان به بازدید مناسب در یوتیوب دست پیدا کرد. علاوه بر این موارد، توجه به نکات زیر نیز ضروری است:

• عدم استفاده بیش از حد از کلیدواژه‌های مختلف و متفاوت در عنوان، توضیحات و برچسب‌ها
• عدم استفاده از عناوین گمراه‌کننده و نامرتبط با محتوای ویدیو برای ترغیب کاربران به کلیک بر روی ویدیو
• عدم تبلیغ ویدیوها به مخاطبین نادرست

رعایت نکردن نکات بالا، بر روی رتبه‌دهی ویدیو، تاثیر منفی می‌گذارد.

اهمیت الگوریتم یوتیوب چیست ؟

الگوریتم یوتیوب، هم برای کاربران و هم برای تولیدکنندگان محتوا اهمیت دارد. این الگوریتم به کاربران، در پیدا کردن ویدیوهای مورد علاقه خود و به تولیدکنندگان محتوا، در پیدا کردن بازدیدکنندگان مورد نظر (کاربران هدف) خود کمک می‌کند. تولیدکنندگان محتوا، با درک نحوه عملکرد الگوریتم یوتیوب، می‌توانند ویدیوهای خود را به نحوی بهینه‌سازی کنند که به خوبی در رتبه‌ها بالای صفحه جستجو یا بخش پیشنهادهای یوتیوب به نمایش درآیند. به طور کلی، اهمیت سیستم پیشنهاددهی یوتیوب در موارد زیر خلاصه می‌شود:

• کمک به کاربران در پیدا کردن ویدیوهای مورد نظر و مورد علاقه
• کمک به تولیدکنندگان محتوا در جذب مخاطبان مورد نظر
• پیشنهاددهی ویدیوهای باکیفیت در دسته‌بندی‌های مختلف
• کمک به کاربران در پیدا کردن ویدیوها و یوتیوبرهای جدید
• حفظ تعامل کاربران با ویدیوها و افزایش زمان تماشای محتواها

در مجموع، سیستم توصیه‌گر یوتیوب، بخش مهمی از این پلتفرم است که هم به کاربران و هم بهم به تولیدکنندگان محتوا کمک می‌کند. برای آشنایی بهتر با نحوه عملکرد الگوریتم یوتیوب، تاریخچه و سیر تکاملی آن را در بخش بعدی مورد بررسی قرار می‌دهیم.

سیر تکامل الگوریتم یوتیوب

الگوریتم رتبه‌بندی و پیشنهاددهی یوتیوب، در گذر زمان، دستخوش تغییرات متعددی شده است. در سال‌های اولیه ظهور یوتیوب و بازه بین سال‌های ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۱ میلادی این سرویس، ویدیوها را فقط بر اساس تعداد بازدید کاربران رتبه‌‌بندی می‌کرد. از این‌رو، ویدیوهایی پربازدید، بیشتر از دیگر ویدیوها به کاربران پیشنهاد می‌شدند. مشکل اصلی این الگوریتم، امکان دور زدن ساده آن و حتی ترغیب برخی از تولیدکنندگان محتوا به دور زدن آن بود. به این ترتیب، برخی از افراد، برای اینکه بازدید بیشتری بگیرند، از عناوین و تامنیل منحرف‌کننده استفاده می‌کردند. این رویکرد، به مرور زمان باعث نارضایتی کاربران از پیشنهاد شدن ویدیوهای نامرتبط و دلسردی تولیدکنندگان محتوای باکیفیت شد.

در سال ۲۰۱۲ میلادی، یوتیوب، الگوریتم جدیدی را معرفی کرد که مدت زمان مشاهده هر ویدیو توسط کاربران را نیز در پارامترهای اصلی خود برای رتبه‌بندی و پیشنهاددهی ویدیوها در نظر می‌گرفت. بر اساس این الگوریتم، هر چه بازدیدکنندگان، مدت زمان بیشتری را به مشاهده یک ویدیو اختصاص می‌دادند، رتبه آن ویدیو در جستجوهای مرتبط و احتمال پیشنهاد شدن آن به کاربران دیگر افزایش می‌یافت.

این تغییر، باعث کم‌رنگ‌تر شدن محتوای نامرتبط و منحرف‌کننده در سیستم پیشنهاددهی یوتیوب شد اما مشکلات آن را به کلی برطرف نکرد. با معرفی الگوریتم جدید یوتیوب در آن دوران، بسیاری از تولیدکنندگان محتوا به ساخت ویدیوهای کوتاه (یوتیوب شورت) روی آوردند؛ چراکه این موضوع باعث مشاهده ویدیوها تا انتها می‌شد. به این ترتیب، الگوریتم یوتیوب، ویدیویی که تا انتها تماشا شده است را به عنوان بک ویدیو باکیفیت در نظر می‌گرفت. بازنده این تغییر در الگوریتم، تولیدکنندگان واقعی محتوای باکیفیت و طولانی بودند.

در سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۶ میلادی، یوتیوب شروع به اندازه‌گیری رضایت کاربران بازدیدکننده از طریق طرح پرسشنامه کرد. علاوه بر این، پارامترهای دیگری نظیر تعداد به اشتراک‌گذاری ویدیو، لایک‌ها، دیسلایک‌ها و حتی دکمه‌ای به نام «علاقه‌ای ندارم» (Not Interested) نیز به الگوریتم یوتیوب اضافه شدند. در سال ۲۰۱۶، یوتیوب، مقاله‌ای را برای توضیح نحوه استفاده از هوش مصنوعی در سیستم پیشنهاددهی خود ارائه داد. بر اساس این سیستم، پیشنهاد ویدیوها به کاربران، بر روی علایق شخصی آن‌ها متمرکز می‌شد. در سال ۲۰۱۸ میلادی، یکی از مسئولان یوتیوب، بیان کرد که ۷۰ درصد از زمان تماشای ویدیوها توسط کاربران، به ویدیوهای پیشنهاد شده توسط الگوریتم اختصاص دارد.

سیر تکاملی الگوریتم یوتیوب را می‌توان به صورت زیر خلاصه کرد:

• در سال ۲۰۰۵ الگوریتم یوتیوب، تعداد بازدیدها را به عنوان پارامتر اصلی رتبه‌بندی در نظر می‌گرفت.
• در سال ۲۰۱۲ یوتیوب، الگوریتم جدیدی را معرفی کرد که بر روی مدت زمان تماشای هر ویدیو تمرکز می‌کرد.
• در سال ۲۰۱۶، یوتیوب، تمرکز الگوریتم خود را بر روی کاهش ویدیوهای دارای اطلاعات غلط و محتوای نامناسب معطوف کرد.
• در سال ۲۰۱۸، الگوریتم یوتیوب، به سراغ پیشنهاد بیشتر ویدیوها و کانال‌‌های باکیفیت رفت.
• در سال ۲۰۲۰، یوتیوب، الگوریتم خود را برای پیشنهاددهی ویدیوها و تولیدکنندگان محتوای جدید اصلاح کرد.

به مرور زمان، توسعه‌دهندگان یوتیوب، پارامترهای زیادی را نظیر تاریخچه تماشا، عبارت‌های جستجو شده، اشتراک کانال، تعامل با ویدیوها (لایک، دیسلایک، نظر، اشتراک‌گذاری)، کیفیت ویدیوها و اعتبار کانال را به سیستم پیشنهاددهی خود اضافه کردند. هدف از تغییر الگوریتم یوتیوب در گذر زمان این است که کاربران بتوانند به سادگی و با سرعت بیشتر، ویدیوهایی را پیدا کنند که احتمالا از دیدن آن‌ها لذت می‌برند. این هدف، با شخصی‌سازی سیستم پیشنهاددهی یوتیوب برای هر کاربر محقق می‌شود. در ادامه، با پارامترهای موثر بر روی این سیستم آشنا می‌شویم.

سوالات متداول در رابطه با الگوریتم یوتیوب

در این بخش، به برخی از پرتکرارترین سوالات مرتبط با سیستم پیشنهاددهی یا الگوریتم یوتیوب به طور مختصر پاسخ می‌دهیم.

الگوریتم یوتیوب چیست؟

الگوریتم یوتیوب، یک سیستم پیشنهاددهی یا سامانه توصیه‌گر است که مرتبط‌ترین ویدیوها را به کاربران نمایش می‌دهد.

بهترین روش برای افزایش رتبه در الگوریتم یوتیوب چیست ؟

تولید محتوای باکیفیت، بهترین روش برای دریافت رتبه‌های بالا توسط سیستم پیشنهاددهی یوتیوب است.

الگوریتم یوتیوب چگونه ویدیوها را رتبه بندی می کند؟

الگوریتم یوتیوب، ویدیوها را معمولا بر اساس پارامترهایی نظیر مرتبط بودن، تعاملات کاربران، کیفیت ویدیوها و اعتبار کانال رتبه‌بندی می‌کند.

الگوریتم یوتیوب چگونه ویدیوها را به کاربران پیشنهاد می دهد؟

الگوریتم یوتیوب، ویدیوها را معمولا بر اساس پارامترهایی نظیر سابقه مرور، کوئری‌های جستجو، کانال‌های دنبال شده، نوع دستگاه و موقعیت جغرافیایی به کاربران پیشنهاد می‌کند.

چگونه می توان بازدید ویدیوها را بر اساس الگوریتم یوتیوب افزایش داد؟

تولید محتوای باکیفیت، انتخاب یک عنوان مناسب، نوشتن توضیحات دقیق، افزودن برچسب‌های مرتبط، سفارشی کردن تصویر شاخص، سئو کردن المان‌های متنی، تهیه متن ویدیو، پاسخ‌گویی به نظرات و ساخت پلی‌لیست، می‌توانند باعث بهبود عملکرد ویدیو بر اساس الگوریتم یوتیوب شوند.

الگوریتم یوتیوب برای چه ویدیوهایی امتیاز منفی در نظر می گیرد؟

ویدیوهای دارای کلیدواژه‌های متعدد، عناوین نامرتبط/گمراه‌کننده و برچسب‌های نادرست، از الگوریتم یوتیوب، امتیاز منفی دریافت می‌کنند.

+ منابع: Hootsuit و NapoleonCat